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　　为深切落实产教融合计谋，鞭策人才资本共享，加速建立产学研协同立异机制，摸索人才共享新模式，宁波工程学院取乐歌人体工学科技股份无限公司(以下简称“乐歌股份”)结合推出高条理人才聘请打算，具体内容如下。

　　学校占地面积1800亩，设有风华校区、翠柏校区和前湾校区，现有19个二级讲授机构，8个硕士学位授权点，51个本科招生专业。正在校全日制本科学生17000余人，研究生200余人，留学生80余人。

　　2025年宁波工程学院取乐歌人体工学科技股份无限公司机械人研究院(简称“乐歌”)拟结合聘请高条理人才(博士/博士后)10名。结合引进的高条理人才为宁波工程学院事业编制人员，并取宁波工程学院签定聘用合同。派往乐歌期间，取乐歌签定相关和谈。

　　宁波工程学院走使用型办学之，亲近校企合做，沉视工程实践，培育使用人才，办成“国内使用型大学标杆示范”，成为现代工程师的摇篮。

　　(二)报名体例：登录宁波工程学院人才聘请网(， 注册并登录，选择“宁波工程学院取乐歌人体工学科技股份无限公司结合聘请高条理人才岗亭”，填写小我根基消息，并上传小我简历及人才引进申报表(包罗小我根基消息、进修和工做履历、次要学术等)。认定本次聘请的所有岗亭均为紧缺岗亭，合适聘请前提的招聘人数取聘请岗亭人数之比达不到3：1时，按合适聘请前提的招聘人数进入面试(试讲)法式。

　　学校师资力量雄厚，我校有教职工1466人，此中兼任教师1189人，高级专业手艺职务452人，博士676人。外籍院士5人，国度级沉点人才项目专家8人，省杰青3人，省级沉点人才项目专家7人，省突贡中青年专家、省“151人才工程”培育人员、省高校中青年学科带头人等73人。

　　宁波工程学院是由宁波市人平易近举办的全日制通俗本科高校、硕士学位授予单元。先后成为全国首批“杰出工程师教育培育打算”实施高校、国度首批产教融合扶植高校、全国首批国度级现代财产学院、国度教育强国扶植高校。

　　乐歌机械人研究院是乐歌股份(股票代码：300729)旗下专注于智能配备研发的前沿部分，努力于鞭策仓储、产线、餐饮及家居等范畴的从动化取智能化升级。研究院以线性驱脱手艺为焦点，连系人工智能(AI)、机械视觉、深度进修等先辈手艺，开辟了AGV(从动扶引车)、AMR(自从挪动机械人)、无人叉车、无人洗地机等智能配备，并配套自从研发的仓储办理系统(WCS)和工业从动化处理方案。正在手艺使用上，研究院沉点冲破仓储物流从动化(如货色搬运、分拣取智能安排)和产线智能化(如机械人手臂拆卸、视觉检测)等场景，其研发的物流机械人已成功使用于乐歌自建海外仓及智能工场，显著提拔了运营效率和切确性。

　　结合引进的博士为宁波工程学院的事业编制人员，享受学校引进待遇，具体参考《宁波工程学院2025年高条理人才(教师)聘请通知布告》(，D类首聘期4年，C类及以上首聘期5年。参取乐歌人体工学科技股份无限公司工做。

　　秉承“面向当下(冲破现有手艺难点)、面向市场(开辟新一代产物)、面向将来(摸索前瞻性手艺)”的旨，研究院一直以市场需求为导向，聚焦手艺落地取财产。将来，工业从动化及多模态AI使用等范畴的摸索，为全球制制业升级取聪慧城市扶植供给立异驱动力。

　　研究院汇聚了一支跨学科、高程度的研发团队，包罗系统软件工程师10余人、嵌入式软件算法团队近20人，以及机械布局、电气团队各20余人和10余人，并配备产物司理、项目司理和来自机械、算法、计较机等范畴的参谋专家十余人。依托乐歌股份取浙江大学、宁波大学等高校的深度合做(如共建“跨境聪慧结合研发核心”)，研究院整合产学研资本，持续鞭策手艺立异。成立以来，研究院已取得多项专利，涵盖炒菜机械人、从动商用油炸机械人等餐饮智能化设备，并正在仓储从动化范畴实现了高精度线性驱脱手艺取AI径规划算法的深度融合。

　　岗亭名称 岗亭职责 任职要求 物流机械人研发人才 1、制定物流机械人手艺线图，从导AGV产物矩阵规划，鞭策海外仓从动化成长，逐渐实现无人化仓库； 2、率领团队鞭策SLAM、多机安排、机械臂节制等焦点手艺冲破；建立产物尺度化系统，通过CE/UL等国际认证，支持全球化结构 3、组织能力扶植：搭建顶尖手艺团队，成立机械人靠得住性尝试室，鞭策研究立异。 1、机械人/从动化/AI标的目的； 2、准绳上5年以上物流机械人行业经验，从导过物流机械人项目落地经验；有标杆企业焦点岗亭履历优先； 3、超卓的问题处理能力和立异思维，对于前沿手艺持续不竭进修，鞭策相关手艺使用，处理现实场景问题； 4、优良的沟通和团队合做能力，配合鞭策研究项目标进展。 AI研发人才 1、连系公司全球化营业需求，规划AI手艺落地标的目的，鞭策AI手艺正在焦点营业场景中的落地使用； 2、识别营业场景中的高价值AI使用场景，从导可行性阐发取ROI评估，确保手艺投入取营业方针分歧； 3、取供应链、市场、运营、产物等团队慎密合做，确保AI项目取营业方针深度融合； 4、正在此根本上，理解和拓展AI正在营销、推广、财政、物流中的使用。 1、计较机科学、AI人工智能、数据科学等相关范畴； 2、5年以上跨境电商/全球化营业从业经验，从导过大型AI使用落地经验； 3、对全球化电商营业有深刻理解，熟悉多言语市场、跨境物流、国际领取等营业场景和手艺需求。 定位算法研发工程师 1。 定位和：实施定位算法，精确估量机械人的和姿势，以实现平安高效的挪动； 2。 和妨碍物检测：研究和实现和妨碍物检测算法，以供给精确的消息和妨碍物识别； 3。 径规划和安排：实施径规划和安排算法，以实现多机械人系统的平安高效安排； 4。 测试和验证：利用实正在场景进行算法的测试和验证，评估算法的机能和靠得住性； 5。 手艺研究和立异：机械人、安排规划范畴的最新研究，积极摸索新方式，分享和鞭策手艺立异； 1。。结实的机械人道理学问； 2。 熟练控制C++和Python等编程言语； 3。 领会激光雷达数据处置和传感器融合手艺； 4。 具备径规划、算法、安排方式的开辟经验； 5。 具备优良的问题处理和阐发能力，可以或许优化算法以满脚现实场景要求； 6。 优良的团队合做和沟通能力，可以或许取硬件工程师、软件开辟人员和测试人员慎密合做。 规划节制算法研发工程师 1。担任室内挪动机械人径规划算法研发； 2。担任挪动机械人正在高动态下的径规划算法研发； 3。担任挪动机械人径滑润性优化； 4。担任径决策算法的研发； 5。担任挪动机械人节制算法研发和优化； 6。 担任行人轨迹预测算法研发； 1 。对局部径规划算法（例如teb ，lattice，夹杂A*算法等）有深刻的理解和深切的研究；熟练C/C++开辟言语编程和数据布局取算法，熟练利用Linux、ROS，熟练利用git； 2。具有有高动态下的径规划经验取技巧； 3。熟悉样条曲线或其它径曲线。具有室内机械人预测及决策算法经验； 5。 具有挪动机械人或者无人车动力学建仿照实和节制算法开辟经验； 6。 结实的数学根本和英文论文阅读能力。 计较机视觉研发工程师 1、设想并实现基于摄像头、激光雷达的多传感器融合算法，完成方针检测、、3D沉建等使命。 2、开辟针对激光雷达点云数据的高效处置算法（如滤波、朋分、配准），优化及时性取鲁棒性。 3、连系同步带传动等机械系统的物理特征，设想视觉/激光雷达算法取活动节制的协同方案，提拔系统精度取不变性。 4、参取硬件选型取集成，从导传感器标定（Camera-LiDAR、机械传动参数标定等）。 5、取机械、硬件团队协做，处理传动系统误差对视觉的影响，优化系统全体机能。 1、通晓计较机视觉算法（OpenCV/PCL/Open3D），熟悉深度进修框架（PyTorch/TensorFlow）。 2、具备激光雷达点云处置经验，熟悉SLAM（如LOAM、LeGO-LOAM）、3D方针检测（如PointPillars、PointRCNN）等算法。 3、领会同步带传动等机械系统道理，能连系传动误差、振动特征优化算法。

　　人才类别 入选前提 学术领甲士才A1 1。诺贝尔、菲尔兹、图灵、阿贝尔、沃尔夫等国际权势巨子项获得者，国度最高科学手艺获得者，国度科学手艺一等及以上（国度天然科学为二等及以上）第一完； 2。中国科学院院士、中国工程院院士（均含外籍院士），中国社会科学院学部委员，宁波市顶尖人才； 3。美国、英国、、法国、日本、、等国度最高学术权势巨子机构的院士； 4。具有取此相当学术地位和成绩的专家学者。 学术领甲士才A2 1。中国青年科技获得者，国度科学手艺二等及以上第一完，国度天然科学基金精采青年科学基金获得者，国度级讲授一等第一完，教育部高档学校科学研究优良（人文社会科学）一等第一完； 2。具有取此相当学术地位和成绩的专家学者。 学术领甲士才A3 1。国度科学手艺获者（排名前二）、国度级讲授第一完、教育部高档学校科学研究优良（人文社会科学）二等获者，国度天然科学基金优良青年科学基金项目获得者（含海外人才项目），浙江省科学手艺一等第一完，教育部高档学校科学研究优良（科学手艺）一等第一完； 2。具有取此相当学术地位和成绩的专家学者。 学科带头人B 一般应具有正高级专业手艺职务，且具有博士学位，理工类春秋一般不跨越45周岁，人文社科类春秋一般不跨越50周岁，业绩凸起者可放宽至55周岁，合适如下前提： 1。浙江省151人才工程第二条理及以上培育人选； 2。省级各类科技项二等及以上获得者（一等及以上项排名前两位、二等排名第一）； 3。省级讲授一等及以上获得者（排名第一）； 4。宁波市有凸起贡献专家； 5。具有取以上相当学术地位或业绩的高条理人才。 6。或近5年取得以下业绩： 天然科学类： 1。掌管国度级C类及以上项目1项；或获得省部级讲授/科学手艺（）三等以上1项；或获得100万元以上到账经费的横向项目1项；或让渡经费累计达100万以上。 2。颁发一级焦点期刊论文5篇，此中权势巨子期刊至多2篇；或期刊1篇。 学术C 天然科学类：具有博士学位，春秋一般不跨越40周岁。近5年取得以下业绩： 1。掌管国度级项目1项或省部级项目2项；或获得省部级讲授科研（）三等以上1项；或获得80万元以上到账经费的横向项目1项；或让渡经费累计达100万以上。 2。颁发一级焦点期刊学术论文4篇；或权势巨子期刊论文2篇。 优良博士D1 优良博士，正在所正在研究范畴学术业绩凸起，一般要求春秋正在35周岁以下。应满脚以下前提： 近5年内，颁发一级期刊论文2篇。